赛题5:病理切片识别AI挑战赛
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参赛人数
作品提交数

赛事介绍 Competition introduction

赛题背景:

癌症是人类难以攻克的顽疾,每天都有癌症患者聆听医生对命运的宣判。在欧美,因癌症而导致死者的人数呈减少趋势;但在亚洲等其他地区却在增加尤其是胃癌和肝癌的患病比例较高。胃癌的发病率、死亡率高居第二位,仅次于肺癌。数据显示,胃癌发病在世界范围上主要集中在中国、日本和韩国。我国每年检出胃癌患者总数占到全世界的42%,达到每年40万例,死亡人数超过三分之二。大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势,将大数据驱动的人工智能应用于胃癌诊断中,无疑为胃癌患者僻出一线生机,不仅可以挽救无数患者的生命,而且对于缓解医疗资源和医患矛盾也有重大意义。
2017中国大数据人工智能创新创业大赛设置“病理切片识别AI挑战赛”赛题,以人类健康暗影——胃癌为靶心,围绕胃癌病理切片智能识别、诊断,开启大数据与人工智能技术在胃癌病理切片诊断及辅助治疗上的应用探索。人工智能给医疗领域带来的改造是颠覆性的,它不仅仅技术的创新,还将重构医疗领域生态。
限于海量数据和人类的局限性,漏诊和误诊是每个医生都可能遇到的问题;不同医生对同一病人诊断结果也存在很大差异。2017中国大数据人工智能创新创业大赛·病理切片识别AI挑战赛基于“数愿大数据人工智能竞赛平台”,邀请全球生物、医疗、人工智能等众多领域的专家学者以及医疗创业团队、技术精英参赛。比赛数据集由大赛官方医疗数据赞助方——上海莱览数字科技服务有限公司提供,所有数据按照国际通行的医疗信息脱敏标准进行脱敏处理,切实保障数据安全。2017大数据人工智能创新创业大赛“病理切片识别AI挑战赛”精心筛选病理切片图像,期待参赛团队运用人工智能的技术,开发算法模型,帮助癌症的诊断与治疗,挽救生命,探索生命健康奥秘深远意义。
本次比赛由上海大数据联盟、大数据产业基地、中国信息通信研究院主办,华院数翼联合主办,英国华威大学生物图像分析实验室(TIA-Lab)协办,上海莱览数字科技服务有限公司提供比赛数据,微瞰智能提供AI技术与数据指导,Ucloud提供云平台,华院数据提供比赛技术支持,从硬件、软件、技术、资源等多方面为大赛顺利进行和参赛者比赛提供有力保障。

赛题说明:

参赛者根据人工智能的技术特征,结合临床病理学的一般数据特征,在此基础上开发算法模型,识别病理切片图像。大赛组委会筛选胃癌病理切片图像作为大赛的数据支持,提供训练集和测试集给参赛者训练和比赛使用。参赛者获取数据后,调试算法,提交结果,大赛官网进行排名并定时公布排行榜。 比赛分为初赛和决赛两个阶段,比赛分为初赛和决赛两个阶段,参赛队伍可下载数据在本地进行算法设计和调试。具体安排和要求如下:

初赛赛题

赛题设置: 大赛选取胃癌病理切片图像为比赛数据,参赛团队运用人工智能的技术,开发算法模型,即通过胃癌病理切片数据,检测判断病理切片图像有无癌症。大赛通过探索胃癌病理切片智能诊断的优秀算法,提升胃癌检测的效率,协助医生诊疗。参赛者可下载数据,在本地调试算法,提交结果由机器自动评测成绩,并定时公布排行榜。
数据描述:初赛选取胃癌病理切片,为常规HE染色,放大倍数20×,图片大小为2048×2048像素,比赛数据为整体切片的部分区域,tiff 格式。比赛不允许使用外部数据。 初赛选取100个病人案例(部分为癌症、部分为非癌症),共计1000张病理切片图片,训练集数量700张,测试集数量300张。
数据标注:病理专家将数据标记(双盲评估+验证)为有无癌症,并用线条画出肿瘤区域轮廓。
结果提交:初赛时间为2017年7月21日-2017年10月10日,测试集于9月8日公布,公布后每日可提交结果,次日16:00更新排行榜。
评测标准:要求参赛者给出定性结果,判断图像有无癌症(准确率达到85%及85%以上方可获得晋级资格)。参赛者在初赛期间共有8次获取提交成绩排行机会,选取8次提交结果的最优成绩作为晋级标准;若提交结果次数超过8次,将选取前8次提交结果作为晋级参评标准,其余提交无效。最终排行榜的TOP40团队进入决赛。

决赛赛题

赛题设置:比赛选取胃癌病理切片图像为比赛数据,参赛团队运用人工智能的技术,开发算法模型,即通过胃癌病理切片数据,检测判断图像癌症区域轮廓准确度。比赛通过探索胃癌病理切片智能诊断的优秀算法,提升胃癌检测的准确率,协助医生诊疗。参赛者可下载数据,在本地调试算法,提交结果由机器自动评测成绩,并定时公布排行榜。
数据描述:决赛选取胃癌病理切片,为常规HE染色,放大倍数20×,图片大小为2048×2048像素,比赛数据为整体切片的部分区域,tiff 格式。比赛不允许使用外部数据。决赛选取200个病人案例(部分为癌症、部分为非癌症;且包含初赛病人案例),2000张病理切片图片;训练集数量1400张,测试集数量600张。
数据标注:病理专家用线条画出(双盲评估+验证)肿瘤区域轮廓。
结果提交:参赛者给出癌症区域轮廓准确度(重叠度);决赛时间为2017年10月17日-2017年11月17日,测试集公布后每天可提交结果,次日16:00公布提交成绩。
评测标准:决赛需要标记图像中的所有癌症区域,以标记的癌症区域的准确度作为评判标准。最终选取TOP10获胜队伍,颁发大赛奖励。

比赛时间:

比赛报名:2017年6月10日-2017年10月3日
训练集发布:2017年7月7日
初赛:2017年7月21日-2017年10月10日
测试集发布:2017年9月8日
初赛提交:测试集发布后每天可提交结果,次日16:00公布成绩。10月10日24:00截止提交。
初赛晋级公布:2017年10月16日(TOP40)
决赛:2017年10月17日-2017年11月17日
训练集发布:2017年10月18日
预测试集发布:2017年10月31日
测试集发布:2017年11月6日
决赛提交:测试集发布后每天可提交结果,次日16:00公布成绩。11月17日24:00截止提交。
决赛晋级公布:2017年11月24日(TOP10)
成果展示及颁奖:11月30日
*以上时间均为北京时间(GMT+8)

比赛奖项:
奖项设置:

一等奖(1名):5万现金+荣誉证书
二等奖(3名):1万现金+荣誉证书
三等奖(6名):3千现金+荣誉证书
优胜奖(6名):精美礼品+荣誉证书
*优秀技术团队有机会获得千万技术孵化投资。

奖项说明:

1.所有在决赛路演获胜的团队将得到相应比赛奖金(奖金以人民币计算),奖金个人所得税或其他形式税收将由获奖者承担,由大赛组委会代缴。
2.参赛者应自行负责在其成员之间分配和分发奖金与奖品,大赛组委会对此将不承担任何责任。

组织机构:

主办单位:上海大数据联盟、大数据产业基地、中国信息通信研究院主办,华院数翼联合主办
协办单位:英国华威大学生物图像分析实验室(TIA-Lab)
比赛数据赞助:上海莱览数字科技服务有限公司
AI技术与数据指导方:微瞰智能
官方云平台提供:Ucloud
比赛技术支持:华院数据
病理切片数据标注:于观贞课题组
比赛承办:数愿、知数学院
合作媒体:机器之心、生物谷、健盟、贝壳社、数据猿、动脉网、AI掘金志等

专家团队:

朱虹光    国际病理学会中国区副主席,复旦大学基础医学院病理学系主任,复旦大学基础医学院病理学系教授、博士研究生导师;
Nasir Rajpoot    英国华威大学计算机系教授,TIA-LAB(原BIA-LAB)创始人,国际知名人工智能病理诊断专家,IEEE资深会员、美国计算机协会会员、英国癌症研究协会会员、欧洲癌症研究协会员,英国NHS乳腺癌人工智能病理诊断研究负责人;
邢磊   医学物理领域最杰出的专家之一,斯坦福大学终身教授,斯坦福大学医学物理部主任,谷歌学者奖获得者,AAPM以及AMBIE的院士,从事医学影像、肿瘤放射以及生物信息方面的研究超过20多年;
于观贞    上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科副主任医师、特聘教授、温州医科大学客座教授;
何金    病理技术装备专委会常委、上海病理技术组副组长;
李冠男    微瞰智能创始人、CEO&CTO。多个国际学术会议和Medical image analysis等国际期刊上发表过多篇人工智能病理图像处理与分析论文。
鲜翾    碳云智能合伙人兼首席数据官,北京师范大学心理学学士学位,芝加哥大学心理学博士学位,斯坦福大学神经生物学博士后;
张锋    华院数据技术(上海)有限公司技术总监,负责大数据人工智能技术研发,以及人工智能在医学、金融、教育、零售等领域的产品应用;
时炜    上海大数据联盟副秘书长
姜惠民    两端(上海)检测技术有限公司总经理&高级顾问

交流平台:

智慧医疗QQ群:474252924
报名完成后,欢迎即刻关注大赛公众号(Datadreams)、加入官方QQ群,此为赛期主办方与选手主要沟通渠道,后续将持续更新最新赛况、线下活动、分享文档,并有专人解疑答惑;也可在群里交流组队,寻找志同道合的队友。